GEN AI X BUSINESS: da Idea a Impatto Concreto
Enrico Zimuel Guest Speaker | Professore a.c. di Machine Learning presso l'Università di Torino e Tech Lead presso Elastic
Software, incertezza e intelligenza artificiale generativa: verso nuove pratiche di sviluppo
L’intelligenza artificiale (IA) generativa sta cambiando il panorama dello sviluppo software, ma in modi differenti a seconda di come viene integrata. In questo keynote esploreremo due prospettive dell'utilizzo dell'IA generativa: come strumento di supporto alla programmazione e come componente di un sistema software.
Vedremo come i modelli generativi possono affiancare i programmatori durante la scrittura del codice, quali vantaggi offrono in termini di produttività e creatività, ma anche quali limiti intrinseci pongono e come valutarne l’affidabilità.
Affronteremo la sfida di trattare un modello generativo come parte integrante di un sistema software: come progettare architetture che ne incorporino le capacità, come governare l’incertezza derivante dal loro carattere probabilistico e, soprattutto, come testare applicazioni basate su agenti.
Orario: 09:45 - 10:30
Daniele Monti & Andrea Panisson Cloud-Native Engineers
Deploy, scale, serve: gestire motori di Inference AI su Kubernetes
Kubernetes è diventato lo standard per il deployment e la gestione di applicazioni containerizzate, offrendo scalabilità, affidabilità e flessibilità.
Nell'era dell'Intelligenza Artificiale, Kubernetes si rivela una scelta eccellente per il deployment di modelli di Machine Learning, semplificando la complessità della gestione e dello scaling dei motori di inference in produzione.
In questo talk, esploreremo lo stato dell'arte del deployment e della distribuzione di modelli AI su Kubernetes, analizzando gli strumenti più utilizzati e le problematiche comuni. Vedremo come viene facilitata l'esecuzione di LLM su Kubernetes grazie a progetti come kubernetes-sigs/lws e soluzioni come vLLM.
L'implementazione può avvenire sia on-premise che in cloud, per soddisfare i requisiti di compliance normativa delle grandi aziende, permettere di correggere errori più rapidamente e implementare nuove funzionalità con cicli di feedback più brevi.
Orario: 10:30 - 11:15
Roberto Peruzzo Software Developer
Smart chunks, better search
Perché il chatbot non ha trovato la risposta quando il documento la conteneva chiaramente?
Ottenere risposte di qualità da un chatbot o da un sistema di ricerca semantica non riguarda solo il modello, dipende anche da quanto bene sono preparati i dati. Il chunking è un elemento critico per l'efficacia della Retrieval-Augmented Generation (RAG).
In questa sessione, sposteremo l’attenzione dai casi d’uso appariscenti al lavoro dietro le quinte che li rende possibili. Esploreremo perché il modo in cui suddividiamo i contenuti può determinare la qualità delle risposte AI.
Come parte di un'investigazione pratica, abbiamo esplorato strumenti (PyPDFParser, MarkItDown, Unstructured.io, Marker) e strategie (dimensione fissa, semantico, sliding window) per rendere il chunking efficace.
Orario: 11:15 - 12:00
Davide Salvadori Head of Design & UI Designer
L'AI co-pilota strategico: verso un nuovo Augmented Design
L’intelligenza artificiale generativa sta diventando un vero e proprio co-pilota strategico per i designer. L’AI ridefinisce il modo in cui i team di design operano, innovano e collaborano. Questo talk descriverà un nuovo approccio “augmented” al design, mostrando come l'integrazione della GenAI stia diventando un fattore di successo critico.
Esploreremo i nuovi processi che si instaurano con la GenAI nel design, svelando come questi strumenti possano aiutarci ad affrontare sfide complesse e generare valore tangibile in ogni fase del processo di ideazione e progettazione. Dalle capacità generative che supportano la creazione di asset visivi e le prime idee di prodotto, all'integrazione di modelli di linguaggio per l'analisi.
Attraverso un esempio concreto, scopriremo come possiamo utilizzare le capacità generative AI per automatizzare i processi, ottimizzare le decisioni di design e sbloccare nuove opportunità di innovazione.
Mostreremo come la GenAI non è destinata a sostituire il designer, ma a potenziarlo, consentendo ai nostri team di concentrarsi sulla creatività, sulla strategia e sulla risoluzione dei problemi complessi, ovvero sul valore che solo un designer può creare.
Orario: 12:00 - 12:45